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Ficha del libro

Portada del libro Análisis de contenido asistido por ordenador: aplicación TextPack (1ª edición)  del autor/es Antonio Alaminos , Clemente Penalva  en Editorial Club Universitario




Hojear Análisis de contenido asistido por ordenador: aplicación TextPack (1ª edición)









Temática
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Análisis de contenido asistido por ordenador: aplicación TextPack 

Antonio Alaminos

Clemente Penalva



ISBN   9788460523147
Páginas   150
Formato   24x17
Encuad.   Rústica
Idioma   Castellano
Año pub.   1995

El análisis de contenido tiene sus raíces en la teoría de la comunicación, especialmente dentro de los estudios dedicados a evaluar la influencia de los medios de comunicación de masas. Responde a la necesidad de obtener procedimientos técnicos capaces de testar hipótesis partiendo de datos o información masiva no codificada. Con esta finalidad, en el análisis de contenido se examina la información de modo que se pueda obtener una descripción objetiva y cuantitativa de éstas. Son múltiples las definiciones de análisis de contenido que apuntan en esta dirección confirmatoria. Así, para HOLSTI (1969) el análisis de contenido es una técnica para estudios específicos de comunicación que utiliza el método hipotético-deductivo. Para BERELSON (1952), el análisis de contenido consiste en una técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido de la información. Destaca la idea de cuantificación, alejando el análisis de contenido de cualquier referencia a la intuición, y distanciándolo de la imagen de improvisación asociada al análisis cualitativo y su vinculación con el ámbito del descubrimiento y de la abducción. Para poder cuantificar es necesario elaborar "codificaciones" de formas (adjetivos, verbos, pronunciación, etc) o contenidos. Esta codificación requiere de la orientación de una teoría que determine qué conceptos teóricos son pertinentes, así como las reglas de codificación que clasifique correctamente la información. Precisamente, tal y como afirma CARTWRIGHT (1953) los términos análisis de contenido y codificación son intercambiables, refiriéndose ambos a la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa de una conducta simbólica.

El material empleado para el análisis de contenido puede ser cualquier forma o producto de comunicación. Habitualmente son materiales escritos, aun cuando pueden emplearse también otras formas de comunicación, como música y canciones, dibujos, carteles, cuadros, o programas de televisión.

Cuando la información disponible posee un volumen excesivo, es necesario desarrollar una estrategia de muestreo probabilístico que reduzca a un nivel operativo el material que será tratado finalmente. El muestreo responde a una limitación operativa en la recogida de datos, cuando estos se encuentra en soporte u otros soportes distintos al infomático. Estas limitaciones son cada vez menores en la medida que la información accesible directamente a través de los ordenadores es cada vez mayor (escáner, internet, CDs, etc.). Esto implica que las estrategias de muestreo corresponden a una fase previa al tratamiento del texto, en la medida que TEXTPACK no encuentra una limitación significativa en lo que se refiere al volumen de texto a tratar. El tratamiento estadístico o matemático que compone la fase final del análisis de contenido podría quedar invalidado o sesgado si se emplea una estrategia errónea o insatisfactoria de muestreo para seleccionar la información. El muestreo deberá ser siempre probabilístico para poder facilitar el testado de hipótesis. Como ya se advirtió, no siempre es necesaria la fase de muestreo y es preferible analizar toda la información cuando esto es factible.

Una vez catalogada la información de acuerdo a las reglas de codificación, el último paso es decidir los procedimientos estadísticos o matemáticos que se van a emplear. Estos dependerán estrechamente de lo que se postule en las hipótesis u objetivos de partida. Puede suponer descripciones (mediante distribuciones de frecuencias y tabulaciones), asociación (análisis de contingencia), series temporales, etc. El programa TEXTPACK está especializado en el tratamiento, construcción y validación de variables a partir de información textual; complementando estas potencialidades con una gran flexibilidad en el intercambio de información hacia programas para el análisis estadístico.




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El material empleado para el análisis de contenido puede ser cualquier forma o producto de comunicación. Habitualmente son materiales escritos, aun cuando pueden emplearse también otras formas de comunicación, como música y canciones, dibujos, carteles, cuadros, o programas de televisión.

Cuando la información disponible posee un volumen excesivo, es necesario desarrollar una estrategia de muestreo probabilístico que reduzca a un nivel operativo el material que será tratado finalmente. El muestreo responde a una limitación operativa en la recogida de datos, cuando estos se encuentra en soporte u otros soportes distintos al infomático. Estas limitaciones son cada vez menores en la medida que la información accesible directamente a través de los ordenadores es cada vez mayor (escáner, internet, CDs, etc.). Esto implica que las estrategias de muestreo corresponden a una fase previa al tratamiento del texto, en la medida que TEXTPACK no encuentra una limitación significativa en lo que se refiere al volumen de texto a tratar. El tratamiento estadístico o matemático que compone la fase final del análisis de contenido podría quedar invalidado o sesgado si se emplea una estrategia errónea o insatisfactoria de muestreo para seleccionar la información. El muestreo deberá ser siempre probabilístico para poder facilitar el testado de hipótesis. Como ya se advirtió, no siempre es necesaria la fase de muestreo y es preferible analizar toda la información cuando esto es factible.

Una vez catalogada la información de acuerdo a las reglas de codificación, el último paso es decidir los procedimientos estadísticos o matemáticos que se van a emplear. Estos dependerán estrechamente de lo que se postule en las hipótesis u objetivos de partida. Puede suponer descripciones (mediante distribuciones de frecuencias y tabulaciones), asociación (análisis de contingencia), series temporales, etc. El programa TEXTPACK está especializado en el tratamiento, construcción y validación de variables a partir de información textual; complementando estas potencialidades con una gran flexibilidad en el intercambio de información hacia programas para el análisis estadístico." />